398430-FS2022-0-Introduction to Open Data and Open Government (Bachelor)





Root number 398430
Semester FS2022
Type of course Lecture
Allocation to subject Business Administration
Type of exam Assignment
Title Introduction to Open Data and Open Government (Bachelor)
Description Weitere Informationen auf der Veranstaltungs-Website:
https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2022/

Die Durchführung findet hybrid vor Ort und online per BigBlueButton statt: https://bbb.ch-open.ch/b/mat-n9s-fup-rer
Aufzeichnungen der Lehveranstaltung finden auch über BigBlueButton statt.

Voraussetzungen
- Studierende, welche die Bachelor Veranstaltungen zu Open Data abschliessen, können die Master-Veranstaltungen NICHT mehr anrechnen
- Bei Belegung dieser Vorlesung wird der Besuch der Übung “411080-FS2022-0 Programmierung einer Open-Data-Visualisierung (Bachelorstufe)” empfohlen
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Grundlagen werden im Rahmen der Übung “411080-FS2022-0 Programmierung einer Open-Data-Visualisierung (Bachelorstufe)” gelehrt. Es sind jedoch hohe Motivation und Bereitwilligkeit auch im Eigenstudium zu lernen notwendig.

Lehrinhalte
Was bedeutet Information in unserer digitalen Gesellschaft? Welche Vorteile und Herausforderungen bieten offene Daten? Und wo finde ich welche Daten und wie interpretiere ich sie korrekt? Die Vorlesung von 10:15 – 12:00 Uhr geht auf diese und weitere Fragestellungen ein und schafft damit einen Überblick zum Thema Open Data und Open Government. Sie zeigt neben konkreten Beispielen von Daten und Anwendungsgebiete die konzeptionellen, gesellschaftlichen, juristischen und technischen Aspekte von Open Data auf. Ein besonderer Fokus ist dem Thema Behördendaten (Open Government Data) gewidmet. In der Vorlesung werden zahlreiche Gastrefererierende aus der Praxis berichten.
ILIAS-Link (Learning resource for course) Registrations are transmitted from CTS to ILIAS (no admission in ILIAS possible). ILIAS
Link to another web site Further information for this course
Lecturers PD Dr. Matthias Emmanuel StürmerTeaching Staff, Faculty of Business, Economics and Social Sciences 
ECTS 3
Recognition as optional course possible Yes
Grading 1 to 6
 
Dates Thursday 10:15-12:00 Weekly
 
Rooms Hörraum 101, Hauptgebäude H4
 
Students please consult the detailed view for complete information on dates, rooms and planned podcasts.